转炉炼钢工艺详解

全面解析氧气转炉炼钢原理、工艺流程、设备构成及产品质量控制

转炉炼钢工艺概述

转炉炼钢定义

转炉炼钢是以铁水为主要原料,在转炉内通过吹入高压氧气,使铁水中的碳、硅、锰、磷等杂质元素氧化并以炉气和炉渣的形式排出,同时调整钢水成分和温度,最终获得合格钢水的炼钢方法。氧气转炉炼钢法是目前世界上应用最广泛的炼钢方法,其产量占全球粗钢总产量的70%以上。

转炉炼钢特点

  • 生产效率高:冶炼周期短,一般为15-25分钟
  • 基建投资省:设备简单,占地面积小
  • 原料适应性强:可处理各种成分的铁水
  • 易于自动化控制:便于实现计算机控制
  • 产品质量好:钢中气体和夹杂物含量低
  • 环保性能佳:烟尘治理技术成熟

发展历史

早期发展(1950年代)

奥地利发明氧气顶吹转炉(LD法),开启现代炼钢新时代

技术完善(1960-80年代)

底吹、复吹技术相继出现,提高冶炼效率和钢质

现代化阶段(1990年代至今)

计算机控制、副枪技术、溅渣护炉等新技术广泛应用

全球转炉炼钢现状

全球粗钢产量

18.8亿吨

2022年

转炉钢占比

72%

生产工艺

中国转炉钢

10.1亿吨

2022年

平均炉役

15000炉

炉龄

转炉炼钢原理

氧化反应原理

硅的氧化

[Si] + 2[O] = (SiO₂)

反应热:-592 kJ/mol,是转炉初期主要热源

锰的氧化

[Mn] + [O] = (MnO)

反应热:-192 kJ/mol,放热反应

碳的氧化

[C] + [O] = {CO}

[C] + 2[O] = {CO₂}

反应热分别为-110.3 kJ/mol 和-393.5 kJ/mol

磷的氧化

2[P] + 5[O] + 3(CaO) = (Ca₃(PO₄)₂)

去磷条件:高碱度、高氧化性、适当温度

热平衡分析

热收入项目

铁水物理热 50-55%
元素氧化热 35-40%
成渣热 5-8%
烟尘氧化热 2-3%

热支出项目

钢水物理热 35-40%
炉渣物理热 15-20%
烟气物理热 10-15%
炉衬散热 5-8%
其他热损失 8-12%

热效率:通常为70-75%

脱硫反应原理

炉渣脱硫反应

[S] + (CaO) = (CaS) + [O]

(CaS) + (FeO) = (CaO) + [S] + (Fe)

脱硫条件:高碱度、还原性气氛、高温、大渣量

气化脱硫反应

[S] + 2{CO} = {CS₂} + 2{CO}

[S] + {H₂} = {H₂S}

气化脱硫率通常为10-20%

脱硫效率影响因素

  • 炉渣碱度:R=CaO/SiO₂=3.0-4.0为宜
  • 温度:1600-1650℃脱硫效果最佳
  • 搅拌强度:强搅拌有利于脱硫反应进行
  • 炉渣流动性:良好的流动性促进反应界面更新

转炉炼钢主要设备

转炉本体设备

炉壳

钢板焊接结构,承受高温和机械应力

材质:16MnR或15CrMoR

厚度:炉帽80-120mm,炉身60-100mm

炉衬

镁碳砖砌筑,保护炉壳免受高温侵蚀

材质:MgO-C砖,碳含量10-20%

厚度:工作层400-600mm

托圈

支撑炉体并传递倾动力矩的关键部件

结构:箱形焊接结构

材质:ZG35SiMn或35SiMn2MoV

供氧系统设备

氧枪

向熔池吹氧的核心设备

结构:三层同心钢管

出口马赫数:Ma=2.0-2.2

设计氧压:0.8-1.2MPa

鼓风机

提供氧气输送动力

类型:轴流式或离心式

流量:25000-60000Nm³/h

出口压力:1.2-1.6MPa

测量仪表

监测氧压、氧量、氧纯度等参数

氧纯度:≥99.5%

压力精度:±0.01MPa

流量精度:±1%

辅助系统设备

装料系统

铁水罐车、废钢料槽等

除尘系统

LT或OG除尘装置

汽化冷却

炉口、烟道水冷系统

控制系统

PLC、HMI自动化系统

典型转炉技术参数

参数 数值 单位 说明
公称容量 80-300 出钢量
炉膛直径 4.5-7.5 熔池直径
炉膛高度 6.0-10.0 总高度
高宽比 1.3-1.6 - H/D比
氧枪出口马赫数 2.0-2.2 - 超音速射流
供氧强度 3.0-4.5 Nm³/t·min 单位时间内供氧量

转炉炼钢工艺流程

基本冶炼流程

装料

将铁水和废钢按规定比例装入转炉

装料制度:

铁水装入量:80-120吨

废钢比:10-30%

吹炼

降枪吹氧,进行脱碳、脱磷、脱硫等反应

吹炼阶段:

前期:Si、Mn氧化

中期:C激烈氧化

后期:C、P、S精炼

加料

根据需要加入造渣剂、冷却剂等辅料

主要辅料:

石灰:15-25kg/t钢

白云石:3-8kg/t钢

萤石:1-3kg/t钢

测温取样

通过副枪或人工检测钢水温度和成分

控制标准:

终点[C]:0.03-0.20%

温度:1650-1700℃

出钢

钢水达到目标成分和温度后出炉

出钢操作:

挡渣出钢

合金化

钢包处理

溅渣护炉

留渣操作,提高炉衬寿命

技术要点:

炉渣MgO>8%

氮气压力:0.8-1.2MPa

溅渣时间:2-4分钟

吹炼过程控制

供氧制度

供氧流量 15000-30000 Nm³/h
供氧压力 0.8-1.4 MPa
供氧时间 12-20 分钟

枪位控制

开吹枪位 1.8-2.2 米
过程枪位 1.2-2.0 米
拉碳枪位 1.4-1.8 米

造渣制度

渣料加入时机

前期(0-3min) 石灰70%+白云石全部
中期(3-8min) 石灰剩余30%+萤石
后期(8-12min) 稠化炉渣用石灰

炉渣成分控制

(CaO)

45-55%

(SiO₂)

12-18%

(FeO)

10-20%

碱度R

2.8-3.8

转炉炼钢过程控制

终点控制技术

温度控制

通过调整冷却剂用量和吹炼时间控制终点温度

控制精度:±10℃

冷却剂:废钢、铁矿石、氧化铁皮

成分控制

动态控制碳含量,一次拉碳率达到90%以上

终点[C]:0.03-0.20%

终点[P]:≤0.010%

终点[S]:≤0.020%

副枪技术

采用TSC型副枪实现不倒炉测温取样

测量时间:90秒内

命中率:温度>95%,成分>90%

自动化控制系统

静态控制模型

基于物料平衡和热平衡原理建立的控制模型

输入参数:

铁水成分、温度、废钢配比、辅料成分等

动态控制模型

实时监测吹炼过程参数,动态调整操作

监测参数:

烟气成分、声音、火焰图像、氧枪参数等

人工智能应用

神经网络、专家系统等AI技术的应用

技术效果:

终点命中率提高10-15%,钢铁料消耗降低2-5kg/t

关键工艺参数

冶炼周期

15-25

分钟

日历利用系数

35-45

吨/(公称吨·天)

炉龄

10000-20000

钢铁料消耗

1030-1060

kg/t钢

转炉钢质量控制

钢水纯净度控制

气体含量控制

[O]溶解

300-600 ppm

[N]溶解

30-60 ppm

[H]溶解

2-5 ppm

总氧T.O

200-400 ppm

夹杂物控制

通过优化脱氧制度和炉外精炼减少夹杂物

控制措施:

挡渣出钢、钢包渣改质、氩气搅拌

有害元素控制

元素 控制目标 控制方法
[P] ≤0.010% 低温去磷
[S] ≤0.020% 炉渣脱硫
[As] ≤0.010% 原料控制

合金元素控制

合金收得率

碳素增碳剂 85-95%
硅铁(Si75) 70-80%
锰铁(Mn75) 85-95%
铝锭 15-30%

终点成分控制

终点[C]

0.03-0.20%

终点[T]

0.03-0.15%

终点[Si]

0.00-0.30%

终点[Mn]

0.10-0.60%

合金化时机

  • 出钢过程加入:合金收得率高,成分均匀
  • 出钢结束前2分钟停止加合金
  • 强脱氧剂(如铝)在出钢80%时加入
  • 微调合金可在LF炉进行

质量检测技术

温度检测

红外测温、热电偶测温技术

精度:

±5℃以内

成分分析

直读光谱仪、红外碳硫仪等

分析时间:

2-5分钟

图像识别

火焰图像、钢水图像识别技术

应用:

终点判断、异常报警

转炉炼钢技术发展

高效化技术

高拉碳技术

提高终点碳含量,降低钢水氧化性

目标终点[C]:0.10-0.20%

效果:降低合金消耗5-10kg/t

高废钢比技术

提高废钢使用比例,降低铁水消耗

废钢比:30-50%

技术:废钢预热、高功率供电

少渣冶炼技术

减少石灰用量,降低渣量

渣量:<80kg/t钢

效果:缩短冶炼时间2-3分钟

智能化技术

人工智能炼钢

基于大数据和机器学习的智能控制

技术:深度学习、神经网络

效果:终点命中率>98%

机器人应用

自动测温取样、自动加料机器人

应用:自动副枪、机械臂

优势:提高安全性、一致性

数字孪生技术

虚拟仿真与实际生产同步

功能:工艺优化、故障预测

价值:提高作业率、降低成本

环保与节能技术

负能炼钢

回收煤气和蒸汽能量,实现能量自给

效果:

吨钢能耗<-10kgce

超低排放

颗粒物<10mg/m³,SO₂<50mg/m³

技术:

高效除尘、脱硫脱硝

循环经济

钢渣100%利用,水资源循环使用

指标:

水重复利用率>98%

未来发展趋势

技术发展方向

氢冶金技术

氢气代替碳作为还原剂,大幅降低CO₂排放

智能化工厂

全流程智能化控制,实现黑灯工厂

绿色制造

近零排放、全生命周期环境友好

装备升级方向

大型化高效化

更大容量转炉,更高生产效率

数字化装备

集成传感器、执行器的智能设备

模块化设计

标准化、系列化、可重构设备